دانلود ترجمه فصل اول کتاب تحلیل داده های تابعی با نرم افزار R و Matlab، در قالب word و در 23 صفحه، قابل ویرایش، شامل:
آشنایی با تحلیل داده‌های تابعی
داده‌های تابعی چیست؟
داده‌های تابعی چند متغیره
مدل‌های تابعی برای داده‌های غیرتابعی
اولین گام‌ها در آنالیز داده‌های تابعی
جستجوی تغییرپذیری در داده‌های تابعی
و ...
دانلود ترجمه فصل اول
در قالب word و در 23 صفحه، قابل ویرایش.
توضیحات:
این
فایل ترجمه کامل فصل اول کتاب Functional Data Analysis with R and MATLAB بوده که به صورت کاملاً روان و ویرایش شده تهیه و ارائه شده
است.
فرمت فایل: word و قابل ویرایش.
تعداد صفحات فصل اول: 19 صفحه
تعداد صفحات ترجمه فصل اول: 23 صفحه
- همراه با نمودارها و تصاویر کتاب
- ترجمه توضیحات تصاویر، نمودارها و جداول
مقدمه فصل اول:
The
main characteristics of functional data and of functional models are
introduced. Data on the growth of girls illustrate samples of functional
observations, and data on the US nondurable goods manufacturing index
are an example of a single long multilayered functional observation.
Data on the gait of children and handwriting are multivariate functional
observations. Functional data analysis also involves esti- mating
functional parameters describing data that are not themselves
functional, and estimating a probability density function for rainfall
data is an example. A theme in functional data analysis is the use of
information in derivatives, and examples are drawn from growth and
weather data. The chapter also introduces the important problem of
registration: aligning functional features.
ترجمه مقدمه فصل اول:
در
این فصل به معرفی خواص اصلی داده های تابعی و مدل های تابعی خواهیم
پرداخت. داده های حاصل از میزان رشد دختران، نمونه ای از مشاهدات تابعی
است. همچنین داده هایی که میزان تولید محصولات بی دوام آمریکایی را نشان
می دهند، مثالی از یک مشاهده تابعی چندلایه ای می باشد. اندازه گام
کودکان و شکل دستخط، مشاهدات تابعی چندمتغیره هستند. تخمین پارامترهای
تابعی داده هایی که به خودی خود تابعی نیستند، نیز در حیطه آنالیز داده
های تابعی قرار می گیرد. تخمین یک تابع چگالی احتمال برای میزان بارش،
مثالی از این نوع است. یک الگوی رایج در آنالیز تابعی داده ها، به کارگیری
مشق هاست. مثالی از این نوع، داده های میزان رشد و هواشناسی است. در این
فصل، همچنین به معرفی مسئله مهم تثبیت، یعنی تراز کردن ویژگی های تابعی،
خواهیم پرداخت.