در قالب ppt و در 56 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
شبکه عصبی چیست؟
ساختار شبکه‌های عصبی
چرا از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنیم؟
انواع شبكه عصبي
مزایای شبکه‌های عصبی
معایب شبکه‌های عصبی
شبكه عصبي مصنوعي چيست؟
آشنایی با شبکه های عصبی زیستی
کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی
و ...
بخشی از متن پاورپوینت:
شبکه عصبی چیست؟ ( به طور کلی)
شبکه
عصبی مصنوعی، روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر
حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری می‌باشد. یادگیری
شبکه عصبی در برابر خطاهای داده‌های آموزشی مصون بوده و این‌گونه شبکه‌ها
با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر و
یادگیری روبات اعمال شده است. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد و یا نرون تشکیل می‌شود که مجموعه ورودی‌ها را به خروجی ربط می‌دهد.
ساختار شبکه‌های عصبی:
یک
شبکه عصبی شامل اجزای سازنده لایه‌ها و وزن‌ها می‌باشد. رفتار شبکه نیز
وابسته به ارتباط بین اعضا است. در حالت کلی در شبکه‌های عصبی سه نوع لایه
نورونی وجود دارد ...