دانلود تحقیق با موضوع آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی، در قالب word و در 76 صفحه، قابل ویرایش، شامل:
فصل اول: مقدمه
انسان و كامپيوتر
ساختار مغز
يادگيري در سيستم‌هاي بيولوژيك
تفاوت ها
فصل دوم: نگرش كلي به شبكه هاي عصبي مصنوعي
تعريف شبكه هاي عصبي
مفاهيم اساسي شبكه هاي عصبي
معرفي اصطلاحات و علائم قراردادي
كاربردهاي محاسبات عصبي
كاربردهاي نمونه شبكه هاي عصبي مصنوعي
فوايد و معايب شبكه هاي عصبي مصنوعي
معيارهاي مهندسي به منظور محاسبات عصبي
مراحل مهندسي سيستم ANN
توپولوژي شبكه و خصوصيات
فصل سوم: بازشناسي الگو
چشم انداز طرح شناسي
تعريف بازشناسي الگوها
بردارهاي مشخصات و فضاي مشخصات
توابع تشخيص دهنده يا مميز
فنون طبقه بندي
روش طبقه بندي نزديك ترين همسايه
ميزان هاي اندازه گيري فاصله
دستگاه هاي طبقه بندي خطي
فصل چهارم: نرون پايه
مقدمه
مدل سازي نرون
فراگيري در نرون‌هاي ساده
الگوريتم فراگيري پرسپترون
يك مثال ساده براي پرسپترون ساده
فصل پنجم: نرون چند لايه
مقدمه
مدل جديد
قاعده جديد فراگيري
الگوريتم پرسپترون چندلايه
بررسي مجدد مساله XOR
ليه هاي شبكه
معرفي چند شبكه
معرفي نمونه اي از توابع كليدي
بررسي يك مثال عملي